Kumpulan Pos Customer Service – Bisnis Cilacap.info

Jawaban CS Terpotong-potong? Rapikan agar Biaya WhatsApp Lebih Efisien

Tim Press Release — Thu, 05 Nov 2026 14:04:04 +0000

JAKARTA, CILACAP.INFO – Barantum adalah solusi aplikasi all in one CRM terbaik untuk bisnis yang menyediakan WhatsApp CRM, broadcast, chatbot, AI Agent, omnichannel, dan call center dalam satu platform terintegrasi. Kelola dan optimalkan seluruh perjalanan customer, mulai dari customer masuk, closing, dan repeat order.

Pelanggan masih bertanya meski sudah menerima balasan CS? Kondisi ini bisa terjadi karena informasi awal belum lengkap. Bagi bisnis pengguna WhatsApp API, jawaban yang terstruktur membantu mengurangi pertanyaan berulang dan mengevaluasi efisiensi biaya pesan.

Mengapa Balasan yang Terpisah Bisa Menambah Percakapan?

Balasan terpotong-potong menjadi masalah ketika informasi penting disampaikan terpisah tanpa urutan yang jelas. Pelanggan akhirnya perlu bertanya kembali sebelum mendapatkan jawaban yang dibutuhkan.

Pesan singkat tetap berguna untuk konfirmasi atau instruksi bertahap. Fokusnya bukan memperpanjang pesan, melainkan memastikan informasi yang relevan tersampaikan dengan jelas.

Mulai 1 Oktober 2026, biaya balasan WhatsApp API di Indonesia sebesar Rp367 per pesan, sesuai ketentuan tarif yang berlaku. Namun, biaya aktual bergantung pada pesan yang dikenai tarif serta ketentuan kuota atau jendela gratis. Karena itu, kualitas jawaban dan biaya pesan perlu dievaluasi secara terpisah.

Susun Jawaban Utama, Instruksi, dan Langkah Berikutnya

Tim CS dapat menyusun balasan menggunakan tiga unsur berikut:

1. Jawaban utama. Jawab kebutuhan pelanggan secara langsung tanpa mengulang informasi yang sudah tersedia.

2. Instruksi yang relevan. Jelaskan syarat atau langkah penting secara berurutan.

3. Langkah berikutnya. Sampaikan tindakan yang perlu dilakukan atau ajukan klarifikasi jika diperlukan.

Contohnya, pertanyaan tentang perubahan data perlu dijawab dengan informasi yang harus disiapkan, prosedur pengajuan, dan tindak lanjutnya. Hindari menjanjikan persetujuan sebelum pemeriksaan selesai.

Standar jawaban akan lebih konsisten jika didukung sumber pengetahuan dan riwayat percakapan yang jelas. AI Agent dapat memanfaatkan knowledge base atau dokumen untuk membantu menjawab pertanyaan umum. Informasi tetap perlu diperbarui, sementara kasus yang membutuhkan keputusan manusia harus ditangani sesuai alur yang ditetapkan.

Untuk menjaga kesinambungan percakapan, Omnichannel membantu tim mengelola percakapan lintas kanal sesuai konfigurasi. Riwayat percakapan dapat membantu agent memahami konteks sebelum meminta pelanggan menjelaskan ulang.

Ukur Efisiensi dari Kasus yang Benar-Benar Selesai

Data pelanggan di Barantum CRM dapat mendukung evaluasi dan tindak lanjut. Gunakan sampel kasus yang sebanding untuk membandingkan hasil sebelum dan sesudah perbaikan.

Empat indikator yang dapat diperiksa meliputi:

1. Jumlah balasan bisnis per kasus.

2. Pertanyaan ulang akibat informasi yang kurang jelas.

3. Kasus yang selesai sesuai SOP.

4. Waktu penanganan dengan metode pengukuran yang konsisten.

Pengurangan jumlah pesan belum tentu menghasilkan penghematan yang sama. Hitung biaya berdasarkan pesan berbayar aktual, tarif, dan pengecualian yang berlaku. Pisahkan pula biaya AI atau platform jika ada. Efisiensi komunikasi tidak hanya bergantung pada jumlah pesan, tetapi juga pada kualitas jawaban dan penyelesaian masalah pelanggan.

Untuk membantu mengelola percakapan, riwayat pelanggan, dan otomatisasi respons dalam satu ekosistem, bisnis dapat mempertimbangkan Barantum sebagai solusi CRM dan Omnichannel. Dengan dukungan AI Agent, tim dapat mengoptimalkan layanan pelanggan sekaligus mengevaluasi efisiensi komunikasi secara lebih terukur.

Gimana Cara Buat AI Agent yang ‘Like A Real Agent’ untuk Bisnis?

Tim Press Release — Tue, 03 Nov 2026 03:08:54 +0000

AI Agent yang terasa seperti agent sungguhan tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga memahami kebutuhan pelanggan dan mengarahkan percakapan ke langkah berikutnya. Untuk membangunnya, bisnis perlu menyiapkan knowledge base yang akurat, konteks percakapan yang jelas, dan alur respons yang sesuai. Tujuannya adalah memberikan bantuan yang relevan tanpa membuat AI berpura-pura menjadi manusia.

Tentukan Pekerjaan dan Batas AI Agent

Langkah pertama adalah menentukan peran AI Agent sesuai kebutuhan bisnis. AI untuk sales, misalnya, dapat menjelaskan produk dan menggali kebutuhan calon pelanggan. Sementara itu, AI untuk customer service dapat menjawab pertanyaan umum dan membantu pelanggan menemukan solusi.

Bisnis juga perlu menetapkan batas kemampuan AI. Tentukan informasi yang boleh disampaikan, kondisi yang membutuhkan klarifikasi, dan situasi yang memerlukan bantuan lebih lanjut. Jika informasi tidak tersedia, AI harus mengakui keterbatasannya daripada memberikan jawaban yang belum tentu benar. Pelanggan juga perlu mengetahui bahwa mereka sedang berinteraksi dengan AI.

Selain itu, pastikan sumber informasi selalu diperbarui. Gaya bahasa yang natural tidak akan cukup jika AI menggunakan informasi yang sudah tidak relevan.

Siapkan Pengetahuan, Alur, dan Gaya Jawabannya

AI Agent membutuhkan knowledge base yang akurat, alur percakapan yang jelas, dan instruksi respons yang tepat. Berikut empat langkah untuk menyiapkannya.

Rapikan knowledge base. Kumpulkan informasi produk, ketentuan layanan, dan FAQ yang akurat. AI Agent Barantum dapat memanfaatkan knowledge base atau dokumen untuk menjawab pertanyaan pelanggan. Perbarui sumber informasi secara berkala agar jawabannya tetap relevan.

Petakan intent dan langkah berikutnya. Kenali tujuan pertanyaan dan informasi yang dibutuhkan pelanggan. AI dapat langsung menjawab jika informasinya cukup atau mengajukan klarifikasi jika masih ada bagian yang belum jelas. Hindari mengulang pertanyaan yang sudah dijawab pelanggan.

Atur gaya respons agar natural. Gunakan bahasa yang sederhana, ringkas, dan sesuai konteks. Dahulukan jawaban utama sebelum memberikan penjelasan tambahan. Jika informasi tidak tersedia, AI perlu menyampaikan keterbatasannya dan mengarahkan pelanggan ke langkah berikutnya.

Siapkan eskalasi kepada manusia. Tentukan kapan percakapan perlu diteruskan, misalnya saat pelanggan meminta bantuan agent atau masalah belum terselesaikan. Omnichannel Barantum membantu tim mengelola percakapan lintas kanal. Pastikan konteks percakapan dan langkah yang sudah dicoba tersedia agar pelanggan tidak perlu mengulang informasi.

Uji Percakapan dan Perbaiki dari Hasilnya

Pengujian membantu bisnis mengetahui apakah AI Agent memberikan jawaban yang akurat dan mengarahkan pelanggan ke solusi yang tepat. Sebelum memperluas penggunaannya, uji beberapa situasi berikut:

● Pertanyaan umum: Apakah jawaban akurat dan sesuai sumber?

● Pertanyaan ambigu: Apakah AI meminta klarifikasi yang tepat?

● Informasi di luar knowledge base: Apakah AI mengakui keterbatasannya tanpa menebak?

● Permintaan agent: Apakah pelanggan mendapat jalur eskalasi yang jelas?

● Solusi gagal berulang: Apakah AI mencoba pendekatan lain atau mengarahkan kasus ke proses yang sesuai?

Riwayat percakapan dan data pelanggan membantu tim mengevaluasi kualitas layanan. Melalui Barantum CRM, bisnis dapat mengelola informasi pelanggan untuk mendukung tindak lanjut. Evaluasi akurasi jawaban, relevansi respons, pengulangan pertanyaan, dan keberhasilan eskalasi. Jika metrik belum tersedia, tinjau sampel percakapan secara manual.

Perhitungkan juga biaya AI dan kanal komunikasi. Respons melalui WhatsApp tetap mengikuti tarif yang berlaku, sehingga jawaban lebih singkat belum tentu lebih hemat. Bandingkan jumlah pesan, biaya platform, dan hasil layanan untuk mengukur efisiensi.

Barantum menyediakan AI Agent untuk membantu mengotomatisasi respons pelanggan menggunakan knowledge base dan alur percakapan yang terarah. Jika jawaban tidak akurat, perbarui knowledge base. Jika AI mengulang pertanyaan, perbaiki instruksinya.

Jelajahi Barantum untuk membantu menghadirkan layanan pelanggan yang lebih responsif dan efisien.

Tentang Barantum.com

Barantum.com adalah penyedia solusi aplikasi all in one CRM yang mengintegrasikan WhatsApp CRM, broadcast, chatbot, AI Agent, omnichannel, call center software, dan WhatsApp Business API dalam satu platform. Barantum cocok digunakan untuk tim penjualan, pemasaran, customer service, call center, telemarketing, dan telesales di berbagai industri di Indonesia.

Integrasi MiiTel x Zendesk Tingkatkan Efisiensi Customer Service

Tim Press Release — Mon, 23 Sep 2024 00:40:25 +0000

JAKARTA, CILACAP.INFO – Sistem telepon berbasis AI “MiiTel Phone”, kini dapat diintegrasikan dengan Zendesk. Integrasi ini memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi operasional customer service atau layanan pelanggan.

Zendesk merupakan salah satu platform software terkemuka untuk layanan customer service. Salah satu fitur unggulannya adalah ticketing system, yang memudahkan agent customer service dalam melacak, mengelola, dan melayani kebutuhan pelanggan dengan lebih efisien.

ZeQ Inc., sebagai Zendesk Certified Premier Partner, mendukung integrasi ini dengan menyediakan solusi yang mengoptimalkan penggunaan Zendesk dan MiiTel Phone, menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih terintegrasi dan efektif.

Dengan menggabungkan kapabilitas MiiTel Phone dan Zendesk, tim customer service dapat mengelola panggilan telepon secara langsung dari dashboard Zendesk, mempercepat proses komunikasi, dan meningkatkan kualitas interaksi dengan pelanggan.

Berikut adalah beberapa fitur utama yang dihadirkan melalui integrasi MiiTel Phone dengan Zendesk:

1. Melakukan Panggilan dengan Sekali Klik melalui Zendesk

Melalui integrasi ini, fitur softphone dari MiiTel Phone kini tersedia langsung pada dashboard Zendesk. Agent customer service dapat dengan mudah melakukan dan menerima panggilan telepon langsung dari Zendesk, tanpa perlu membuka atau beralih antar tab di browser. Hal ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam menangani pelanggan.

2. Menampilkan Informasi Pelanggan saat Panggilan Masuk

Saat terdapat panggilan masuk, agent customer service dapat melihat informasi pelanggan seperti nama dan nomor telepon jika kontak pelanggan tersebut sudah tersimpan di MiiTel Phone. Ini memudahkan agent untuk langsung mengenali pelanggan yang pernah menghubungi sebelumnya, sehingga dapat memberikan respon yang lebih cepat dan tepat.

3. Pembuatan Ticket secara Otomatis untuk Setiap Panggilan

Setiap kali terdapat panggilan telepon yang dilakukan atau diterima melalui MiiTel Phone, Zendesk akan secara otomatis membuat ticket baru. Dengan fitur ini, tim customer service dapat dengan mudah melacak setiap interaksi dengan pelanggan dan memastikan bahwa tidak ada masalah atau pertanyaan yang terlewatkan.

4. Akses ke Riwayat Panggilan Secara Lebih Mudah

Pada ticket yang telah dibuat oleh Zendesk, agent akan mendapatkan tautan atau link yang akan mengarahkan ke riwayat panggilan telepon. Melalui tautan tersebut, tim customer service dapat melihat hasil rekaman, transkripsi, summary, dan analisis percakapan yang dihasilkan oleh AI di MiiTel Phone secara otomatis. Ini memudahkan perusahaan untuk memeriksa komunikasi agent dengan pelanggan, memberikan komentar, maupun menambahkan call memo.

Integrasi antara MiiTel Phone dan Zendesk ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif bagi perusahaan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan sekaligus mempercepat dan mempermudah pekerjaan tim customer service.

Ingin meningkatkan efisiensi tim customer service Anda? Klaim demo gratis MiiTel Phone sekarang dengan kunjungi miitel.id

Saksikan Video Demo Penjelasan Integrasi MiiTel Phone dan Zendesk

Tentang RevComm

Berangkat dari visi “Reinventing communication to create a society where people think of others,” RevComm adalah perusahaan yang mengoptimalkan teknologi Voice dan AI untuk mengatasi masalah komunikasi dalam bisnis.

Melalui produk seperti “MiiTel Phone” untuk analisis percakapan telepon, “MiiTel Meetings” untuk analisis online meeting, dan “MiiTel RecPod” untuk analisis percakapan tatap muka, kami mewujudkan big data dari setiap komunikasi suara.

RevComm menjadi salah satu perusahaan teknologi Jepang dengan pertumbuhan tercepat. Dalam lima tahun, RevComm menjadi unicorn dan meraih berbagai penghargaan: Forbes Japan’s Startup of the Year, Google for Startups, AWS Summit, Mizuho Innovation Award, Japan Venture Awards, dan menjadi satu-satunya perusahaan Asia dalam daftar Forbes AI 50 2023.

Implementasi AI Chatbot untuk Meningkatkan Layanan Customer Service

Tim Press Release — Fri, 14 Jun 2024 05:35:51 +0000

JAKARTA, CILACAP.INFO – Banyak hal yang perlu dipersiapkan guna menyambut tahun baru 2024 mendatang. Orang-orang mulai menulis resolusi tahun baru, walau beberapa resolusinya tidak berubah dari tahun ke tahun alias itu-itu saja.

Namun, hal tersebut tidak berlaku bagi perkembangan teknologi terus melaju pesat. Di tahun 2023 sendiri penggunaan AI sudah menjadi kebutuhan banyak orang. Mulai dari pelajar, mahasiswa, freelancer dan tak terkecuali para pelaku bisnis.

Harus kita akui, AI (Artificial Intelligence) ini merupakan tools yang sangat powerful terutama jika digunakan dengan benar. Dalam sektor perekonomian sendiri, penggunaan AI dapat mengefisiensi dan meningkatkan efektivitas banyak hal.

Salah satunya adalah fungsi layanan customer service. Terutama, karena sebagian besar bisnis di Indonesia memiliki layanan customer service online, baik melalui sistem mandiri perusahaan, aplikasi, hotline number hingga yang paling populer yakni WhatsApp.

Tak terhitung betapa banyaknya pesan yang masuk setiap harinya. Mulai dari pertanyaan, komplain, review, ulasan dan lain sebagainya.

Tentunya sebagai pemilik bisnis, kita ingin memberikan pengalaman terbaik kepada customer, salah satunya dengan memberikan layanan yang baik dan responsif.

Sayangnya, dibutuhkan cost yang sangat besar untuk mengakomodir jumlah customer service yang memadai, apalagi bagi perusahaan berskala besar. Untuk itulah, kolaborasi antara human power dan AI menjadi solusi terbaik bagi perusahaan.

Berikut adalah tips dalam mempersiapkan bisnis di tahun 2024 terutama dalam pengintegrasian teknologi kecerdasan buatan (AI) seperti chatbot untuk meningkatkan layanan customer service: Memahami Kebutuhan Bisnis Sebelum mengintegrasikan AI dalam chatbot, perusahaan perlu memahami dengan jelas tujuan dan kebutuhan bisnis. Apakah tujuannya untuk meningkatkan efisiensi, memberikan respons cepat, atau menyediakan solusi mandiri bagi pengguna? Memahami hal ini akan membantu dalam mengarahkan implementasi AI dengan baik. Pemilihan Platform Chatbot yang Mendukung AI Perusahaan perlu memilih platform chatbot yang menyediakan dukungan dan integrasi AI. Platform ini harus mampu memproses natural language, memahami konteks, dan machine learning.

Seperti yang dilakukan oleh TapTalk.io dengan mengintegrasikan ChatGPT pada layanan Chatbotnya. Integrasi dengan Layanan Customer Service Setelah chatbot siap, langkah selanjutnya adalah mengintegrasikannya dengan layanan customer service yang ada.

Hal ini memungkinkan chatbot untuk memberikan respons instan atas pertanyaan umum, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan

“Memberikan pelayanan terbaik kepada customer merupakan sebuah kehormatan bagi sebuah bisnis. Hal ini dapat ditunjukkan melalui layanan customer service yang responsif dan solutif.

Customer service yang baik ini jugalah yang akan memberikan citra yang baik terhadap perusahaan dan meningkatkan kepuasan serta pengalaman berbelanja pelanggan.” ujar Ritchie Nathaniel selaku CEO TapTalk.io.

Penggunaan Chatbot dapat meningkatkan responsivitas perusahaan terhadap pesan-pesan yang masuk. Tak hanya itu, Chatbot juga dapat memetakan pertanyaan dan kebutuhan-kebutuhan pelanggan.

Mengelompokkannya berdasarkan jenis dan urgensi sehingga pesan yang harus dijawab oleh user sudah tersaring dengan baik.

Chatbot juga bisa digunakan untuk menjawab berbagai pertanyaan berulang dalam bentuk F.A.Q (Frequently Asking Questions) sehingga pelanggan tidak perlu menunggu customer service untuk mendapat jawaban yang dibutuhkan.

Sejatinya AI dibuat dengan tujuan untuk mempermudah berbagai pekerjaan dan mengoptimalkan fungsi-fungsi repetitif dan administratif.

Dalam dunia bisnis sendiri AI terbukti dapat meningkatkan reply rate, efisiensi operational cost dan meminimalisir human error. Untuk informasi lebih lanjut, Anda dapat berkonsultasi terkait layanan-layanan TapTalk.io melalui situs mereka di taptalk.io

About PT Tap Talk Teknologi

TapTalk.io adalah perusahaan B2B buatan Indonesia yang didirikan pada tahun 2016. Sebagai perusahaan yang ahli dalam bidang perpesanan, TapTalk.io secara profesional menyediakan solusi untuk in-app chat SDK, messaging API, dan OTP via WhatsApp.

TapTalk.io dipercaya sebagai mitra oleh berbagai perusahaan di Indonesia dalam berbagai industri, seperti Ace Hardware, Kawan Lama, DanaKini, dan ratusan lainnya.

Kami bertekad untuk meningkatkan bisnis Anda dengan pengalaman solusi chat all-in-one yang lebih baik. Dengan fitur produk yang lengkap dan terintegrasi, kami memberikan pengalaman chat terbaik untuk pengguna Anda dan tentunya untuk bisnis Anda.