Acara yang diselenggarakan secara daring ini menghadirkan Mirratul Afifah M.Psi., Psikolog (Psikolog Klinis Rumah Pulih) dan Muhammad Andhika Prasetya (Founder Temani) sebagai narasumber, dengan Dinda Maharani dari IndigoHub Bandung sebagai moderator. Para pembicara memaparkan pandangan mereka terkait bagaimana AI dapat digunakan secara positif di ranah personal, sambil tetap memperhatikan batas etis dan kesehatan mental pengguna.
Mirratul Afifah mengangkat konsep emotional outsourcing, yakni kecenderungan pengguna untuk melimpahkan beban emosional mereka kepada AI. Ia menjelaskan bahwa AI memang dapat membantu meredakan beban emosi dan memfasilitasi refleksi diri, tetapi tidak bisa menggantikan peran tenaga profesional dalam memberikan diagnosis maupun penanganan masalah psikologis. “AI bisa menjadi teman bicara yang baik untuk membantu kita memahami diri sendiri, namun ketika menyangkut keputusan penting terkait kesehatan mental, peran psikolog tetap diperlukan,” ujarnya. Ia juga memperingatkan bahwa penggunaan berlebihan dapat menimbulkan ketergantungan, yang justru berdampak negatif bagi kesejahteraan mental individu.
Di sisi lain, Muhammad Andhika memaparkan inovasi Temani, sebuah aplikasi yang menggabungkan teknologi AI dengan prinsip-prinsip psikologi. Temani dirancang untuk menyediakan ruang aman bagi pengguna untuk bercerita, sekaligus dilengkapi dengan fitur mood tracking untuk memantau kondisi emosional mereka. Jika kondisi pengguna menunjukkan tanda-tanda membutuhkan intervensi, aplikasi ini menyediakan akses langsung ke psikolog profesional.
“Kami ingin AI menjadi jembatan, bukan pengganti manusia, dalam mendukung kesehatan mental,” ungkap Andhika. Dengan pendekatan ini, Temani tidak hanya berperan sebagai alat bantu, tetapi juga sebagai penghubung yang memastikan pengguna mendapatkan bantuan profesional di saat yang tepat.
Pentingnya Literasi AI bagi Masyarakat
Diskusi ini menegaskan bahwa literasi publik adalah kunci utama untuk meminimalisir risiko penggunaan AI di ranah personal. AI bekerja berdasarkan data yang dipelajari, tanpa memahami konteks emosional secara mendalam. Hal ini membuat AI rentan memberikan saran yang terlalu umum atau bahkan kurang tepat jika tidak digunakan dengan bijak.
Tampilkan Semua