Dengan menyimpan suara pelanggan sebagai “data suara,” perusahaan dapat mengumpulkan informasi yang lebih kaya, seperti kepribadian, nuansa, urgensi, dan emosi pelanggan, tanpa memerlukan banyak usaha. Data ini dapat diolah secara otomatis dan real-time, menjadikannya sebagai big data yang bisa digunakan untuk pengembangan produk dan strategi pemasaran yang lebih efektif.
Beberapa bank besar sekarang sudah mulai mengumpulkan semua percakapan di call center mereka sebagai big data. Mereka memanfaatkan informasi ini untuk menawarkan layanan yang lebih sesuai dan menyusun strategi pemasaran yang lebih baik. Dulu, call center sering dianggap sebagai “cost centers,” tetapi dengan memanfaatkan suara pelanggan sebagai data dan menggunakan AI, call center bisa berfungsi sebagai “sales centers” atau “marketing centers,” menjadi titik interaksi penting dengan pelanggan yang dapat menghasilkan keuntungan.
Manfaat Voice x AI untuk Human Resources Development & Management
Dalam pengembangan sumber daya manusia atau karyawan, terdapat dua tantangan utama: perbedaan dalam keterampilan pengajaran dan kesulitan dalam memberikan umpan balik yang konkret. Data suara bisa sangat membantu dalam mengatasi kedua masalah ini.
Perbedaan dalam keterampilan pengajaran: Kita bisa menggunakan AI untuk menganalisis percakapan dari karyawan yang memiliki kemampuan mengajar yang baik. Misalnya, seorang atasan yang disukai anak buahnya cenderung “mendengarkan sampai selesai tanpa memotong pembicaraan” dan “berbicara dengan kecepatan yang sama dengan lawan bicara.” Dengan analisis ini, kita bisa memahami faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan keterampilan mengajar. Informasi ini bisa dibagikan dan disimpan sebagai pengetahuan, sehingga seluruh perusahaan dapat meningkatkan kemampuan pengajaran mereka.
Kesulitan dalam memberikan umpan balik yang konkret: Sebelumnya, feedback yang diberikan sering kali bersifat umum, seperti “bicara lebih pelan” atau “dengarkan baik-baik.” Namun, dengan menggunakan AI suara, kita bisa memberikan instruksi yang lebih spesifik, seperti “berapa banyak kata yang harus diucapkan per detik” atau “berapa lama sebaiknya mendengarkan pembicaraan.” Ini memungkinkan pelatihan yang lebih terukur dan konkret.
Tampilkan Semua
Komentar