Konsep inovatif ini juga telah diterapkan pada produk pergudangan. Melalui fitur Dock-Insight, sistem Intelligent Yard Management hadir untuk menyelesaikan kendala utama di pusat logistik skala besar, seperti antrean truk yang tiba, waktu tunggu, alokasi armada, hingga kesalahan penempatan area loading bay.
Sistem UltraSenSync hadir dalam dua tingkatan:
CORE merupakan tingkatan dasar untuk kebutuhan harian seperti deteksi, pencarian, dan perekaman.
IntelliOps menawarkan fitur analisis lanjutan, pencarian lebih mendalam, buku kasus investigasi (investigative casebook), pelacakan semantik, serta pemantauan kecerdasan area yang lebih kompleks.
Pustaka deteksinya mencakup lebih dari 20 kategori, meliputi penyusupan, tindakan berdiam diri tanpa tujuan (loitering), barang terbuang/tertinggal, deteksi api dan asap, pelanggaran APD dan helm keselamatan, korban jatuh, pergerakan kendaraan, LPR/ANPR, pengenalan wajah, dinamika kerumunan, hingga analisis logistik. Sistem luar dapat terhubung secara lancar melalui lapisan DataFlux milik UltraSenSync.
Unit yang dipasarkan saat ini beroperasi menggunakan arsitektur NVIDIA. Versi berbasis Intel dan AMD dijadwalkan meluncur pada kuartal kedua tahun 2027. Perangkat saat ini dilengkapi dengan RAM 16 GB hingga 64 GB serta kapasitas penyimpanan video sebesar 4 TB yang dapat ditingkatkan hingga 10 TB.
Sebelum kuartal kedua tahun 2027, Ademco berencana meluncurkan Agentic Control Room sebagai sistem asisten bagi operator. Versi ini dirancang untuk melatih tahap berikutnya: varian otonom yang lebih canggih, yang ditargetkan rilis sebelum akhir tahun 2027 setelah melalui uji coba dan evaluasi keselamatan menyeluruh. Varian otonom tersebut belum dipasarkan saat ini.
“Analisis video konvensional memang memadai untuk kebutuhan dasar. Namun, sebagian besar lokasi belum memiliki infrastruktur yang memahami konteks dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik industri (vertical),” ujar Patrick Lim, Group Strategy Director Ademco Security Group. “Hal ini membutuhkan pendekatan yang berbeda dalam membangun teknologi. Kami merancang UltraSenSync khusus untuk kebutuhan di lapangan, serta melatih dan mengoptimalkan model AI tersebut secara mandiri (in-house). Implementasi awal di beberapa lokasi rahasia (di bawah perjanjian NDA) menunjukkan efisiensi biaya langsung sebesar 20 hingga 40 persen dibandingkan dengan penggunaan sistem konvensional dan tenaga kerja manual. Kerugian akibat kesalahan operasional dan pemborosan yang berhasil dicegah di lokasi-lokasi tersebut sudah mencapai ratusan ribu dolar. Dalam tiga puluh tahun ke depan, tidak ada lagi tenaga kerja yang menginginkan pekerjaan monoton. Pekerjaan tersebut akan dialihkan ke mesin. Manusia akan fokus pada pekerjaan yang membutuhkan pertimbangan matang, interaksi sosial, dan tujuan yang jelas. Model operasional lama yang mengandalkan ketersediaan tenaga kerja untuk pekerjaan kurang menarik sudah tidak relevan lagi.”
Tampilkan Semua
